الرؤية الآلية (Machine vision) هي مجال هندسي يهتم بتطوير وتطبيق تقنيات معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر لفهم العالم من حولنا من خلال الصور والفيديو. يتم استخدام هذه التقنيات في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك التصنيع والطب والسيارات والروبوتات.
تاريخ الرؤية الآلية
تعود جذور الرؤية الآلية إلى القرن التاسع عشر، عندما بدأ العلماء في تطوير تقنيات لمعالجة الصور ورؤية الكمبيوتر. ومع ذلك، فإن الرؤية الآلية لم تبدأ في الازدهار حقًا إلا في السبعينيات من القرن الماضي، وذلك بفضل ظهور أجهزة الكمبيوتر الشخصية وزيادة سرعة المعالجات.
تطبيقات الرؤية الآلية
تستخدم الرؤية الآلية في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك:
- التصنيع: تستخدم الرؤية الآلية في التصنيع لمراقبة جودة المنتجات وضبط العمليات الإنتاجية. على سبيل المثال، يمكن استخدام الرؤية الآلية لفحص السيارات بعد تصنيعها للتأكد من عدم وجود عيوب.
- الطب: تستخدم الرؤية الآلية في الطب لتشخيص الأمراض وإجراء العمليات الجراحية. على سبيل المثال، يمكن استخدام الرؤية الآلية لفحص العينين للكشف عن أمراض العيون، أو لتحديد الأورام في الجسم أثناء العمليات الجراحية.
- السيارات: تستخدم الرؤية الآلية في السيارات لقيادة السيارات ذاتية القيادة ومنع الحوادث. على سبيل المثال، يمكن استخدام الرؤية الآلية لتحديد السيارات الأخرى والمشاة على الطريق، واتخاذ القرارات اللازمة لتجنب الاصطدام.
- الروبوتات: تستخدم الرؤية الآلية في الروبوتات لتوجيه الروبوتات وتنفيذ المهام. على سبيل المثال، يمكن استخدام الرؤية الآلية لتوجيه روبوت التصنيع لتركيب قطع غيار السيارة، أو لتوجيه روبوت المنزل لتنظيف الأرضيات.
مستقبل الرؤية الآلية
تتمتع الرؤية الآلية بمستقبل واعد، حيث من المتوقع أن تلعب دورًا مهمًا في العديد من المجالات في السنوات القادمة. على سبيل المثال، من المتوقع أن تصبح الرؤية الآلية جزءًا لا يتجزأ من السيارات ذاتية القيادة، ومن المتوقع أيضًا أن تستخدم في تطبيقات جديدة في الطب والتصنيع.
فوائد الرؤية الآلية
هناك العديد من الفوائد التي تتمتع بها الرؤية الآلية، بما في ذلك:
- الدقة: يمكن للرؤية الآلية أن تكون أكثر دقة من البشر في معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر.
- الكفاءة: يمكن للرؤية الآلية أن تحسن الكفاءة في العديد من العمليات، مثل التصنيع والطب والسيارات.
- السلامة: يمكن للرؤية الآلية أن تساعد في تحسين السلامة في العديد من المجالات، مثل التصنيع والسيارات.
تحديات الرؤية الآلية
هناك بعض التحديات التي تواجه الرؤية الآلية، بما في ذلك:
- التعقيد: يمكن أن تكون الرؤية الآلية تقنية معقدة، مما قد يصعب تطوير وتطبيقها.
- التكلفة: يمكن أن تكون الرؤية الآلية تقنية باهظة الثمن، مما قد يحد من استخدامها في بعض التطبيقات.
- البيانات: تتطلب الرؤية الآلية كمية كبيرة من البيانات للتدريب، مما قد يكون صعبًا في بعض التطبيقات.
الخلاصة
تتمتع الرؤية الآلية بمستقبل واعد، حيث من المتوقع أن تلعب دورًا مهمًا في العديد من المجالات في السنوات القادمة. ومع ذلك، هناك بعض التحديات التي تواجه الرؤية الآلية، مثل التعقيد والتكلفة والبيانات. يمكن التغلب على هذه التحديات من خلال الأبحاث والتطوير المستمرين.
المصادر:
4- https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/machine-vision-computer-vision
5- https://www.intel.co.uk/content/www/uk/en/manufacturing/what-is-machine-vision.html
6- https://www.machine-vision-technology.co.uk/
7- https://www.ibm.com/topics/computer-vision